AI ile Test Otomasyonu

Bu bölüm, yapay zeka destekli test otomasyonu, test case üretimi, regression ve anomaly detection gibi modern test yaklaşımlarını kapsar.

1. AI ile Test Case Generation

• LLM tabanlı araçlarla otomatik test case üretimi
• Edge case, boundary value, negative test case analizi

2. Test Coverage ve Gap Analysis

• AI ile coverage analizi, eksik testlerin tespiti
• Risk tabanlı test önceliklendirme

3. Mocking ve Test Data Generation

• AI ile otomatik mock nesne ve test verisi üretimi
• Data anonymization, synthetic data generation

4. Regression ve Anomaly Detection

• Otomatik regression testleri, değişiklik etkisi analizi
• Anomaly detection ile beklenmeyen davranışların tespiti

5. Continuous Testing ve Pipeline Entegrasyonu

• CI/CD pipeline’da AI destekli test otomasyonu
• Test sonuçlarının otomatik analizi ve raporlama

6. Prompt Engineering ve Test Stratejileri

• Test senaryosu için etkili prompt yazımı
• Test dokümantasyonu ve açıklama üretimi

7. Best Practices ve Sık Karşılaşılan Sorunlar

• AI önerilerinin doğrulanması, hallucination önleme
• Güvenlik, gizlilik, test data management

Her başlık altında örnekler, araç kullanımı ve ileri seviye detaylar için ilgili alt bölümlere göz atabilirsiniz.